Page History

...

Bij Pica worden de gegevens verwerkt met de beschikbare batch invoer software. Allereerst worden de
gegevens geconverteerd naar de overeengekomen datastructuur (Zie #Nieuwe velden). Vervolgens worden
overeenkomende namen in de thesaurus opgezocht. Daarbij zullen de matching criteria toegepast worden
zoals beschreven in #Matchen van persoonsnamen. Het matching proces leidt tot de volgende resultaten: er
worden thesaurusrecords gevonden waarbij het duidelijk is dat het om dezelfde persoon gaat, er worden
geen thesaurusrecords gevonden en er worden thesaurusrecords gevonden waarbij het niet duidelijk is dat
het om dezelfde persoon gaat. Als deze laatste categorie vrij groot is, zal worden onderzocht of de matching
criteria aangescherpt kunnen worden zodat deze namen nogmaals met de batch software verwerkt kunnen
worden.

Uiteindelijk zal er een hoeveelheid namen overblijven die als 'mogelijk dubbel' gekenmerkt zal worden en
met dit kenmerk zal worden ingevoerd. Deze categorie zal door deskundigen van de UB Groningen online
bekeken worden en manueel worden ontdubbeld met de daarvoor beschikbare functies in de catalogiseer-
client WInIBW.

Bij de gevonden thesaurus records zullen de Metis gegevens worden toegevoegd aan de reeds

aanwezige gegevens. Als er geen thesaurus records worden gevonden, wordt een nieuw record

aangemaakt op basis van de door de Metis databank aangeboden gegevens. (Zie ook \[#Relatie tussen

bestaande en nieuwe velden\].)

Nadat de Metis gegevens in de thesaurus zijn verwerkt, wordt door Pica een lijst geproduceerd van alle
namen waaraan onderzoeksgegevens zijn toegevoegd. De lijst zal voor elke naam alle naams- en onder-
zoeksgegevens bevatten in een XML structuur. Op basis van deze lijst kunnen de PPN's (Pica productie-
nummers) als DAI's aan de gegevens in de Metis databank worden toegevoegd. Desgewenst kan deze lijst
twee keer worden gemaakt: de eerste keer voor alle namen die gevonden of ingevoerd zijn, de tweede keer
van de namen die door deskundigen van de UB zijn ontdubbeld. Als een Metis databank de aldaar
opgeslagen naamsgegevens wil verrijken met de naamsgegevens uit de thesaurus kan hiervoor dezelfde lijst
gebruikt worden. Zie ook #Export van thesauruswijzigingen en Appendix 2.

...

Wanneer in de Metis databank een naam niet aanwezig is, dan wel gevonden wordt zonder een DAI (naam
afkomstig uit universitaire administratie), moet een DAI worden 'aangemaakt'. Daartoe wordt in de Metis
interface een 'MAAK DAI' button aangeboden. Wanneer de button wordt geactiveerd, wordt een URL
samengesteld die er voor zorgt dat de gebruiker automatisch inlogt in het GGC en automatisch een zoek-
actie uitvoert naar in de persoonsnamenthesaurus aanwezige onderzoekers (zie ook #Benodigde URL's).
Indien er geen onderzoeker wordt gevonden, dient de gebruiker de zoekactie te herhalen voor alle in de
thesaurus aanwezige namen door het sleuteltype van de zoekvraag te wijzigen.

Als na een tweede zoekactie nog geen naam is gevonden, dient de gebruiker de 'MAAK NAAM' button te

klikken. Deze button zal aan daartoe bevoegde gebruikers worden aangeboden op de zoek template van het

Pica systeem. Na activering van deze button wordt een URL samengesteld met als inhoud de naam

waarmee gezocht is, uitgebreid met een aantal standaard gegevens die benodigd zijn om automatisch een

nieuw thesaurusrecord met onderzoeksgegevens aan te maken (zie ook \[#Relatie tussen bestaande en

nieuwe velden\]).

Na een succesvolle zoekactie of na het aanmaken van een nieuw thesaurusrecord wordt de naam getoond

in een gelabelde presentatie. Op dat template zal aan daartoe bevoegde gebruikers de METIS button

worden getoond voor het automatisch laten toevoegen van de Metis gegevens, beschreven in \[#Nieuwe

velden\]. Na activeren van

Image Removed

 de METIS button verschijnt het onderstaande scherm: !img4.jpg|align=center!
                                                         Invul template

Nadat de door het systeem ingevulde velden door de gebruiker zijn gecontroleerd en zonodig verbeterd en door het systeem zijn geaccepteerd (Merk op dat het invul-template geen velden bevat voor mogelijke naamsvarianten; er wordt vanuit gegaan dat deze bij (nieuwe) onderzoekers die nog geen DAI hebben, nog niet voorkomen. Mogelijke naamsvarianten kunnen in later stadium met behulp van het proces #Ophalen van Metis wijzigingen worden toegevoegd. Op de templates is de term DAI vervangen door NTA (Neder-landse Thesaurus voor Auterursnamen)), worden alle gegevens nogmaals getoond met een 'DAI EXPORT"button die een URL activeert om het ppn naar Metis te transporteren. Metis kan het DAI-nummer toevoegenaan de reeds aanwezige naamsgegevens of, indien nodig de zojuist ingevoerde gegevens uit de thesaurus opgehalen door een 'GET PPN' URL te sturen. Afhankelijk van de URL-definitie worden de gegevens in een gelabelde of in een XML presentatie getoond. Onderstaande voorbeeld toont een gelabelde presentatie.
               Gelabelde presentatie met onderzoeksgegevens

...

I Appendix: Metis export format

Voor de toelevering van onderzoekergegevens vanuit lokale (Metis) onderzoeksdatabanken worden twee

export formats gehanteerd: een eenvoudige structuur gebaseerd op een vaste record en veld lengten en een

URL gebaseerde structuur. De structuur met vaste lengten wordt zowel voor de initiële vulling als voor het

(dagelijks) verwerken van lokaal aangebrachte updates gebruikt (zie [#Initiële vulling] en \[#Ophalen van Metis

wijzigingen\]). De URL gebaseerde structuur wordt gebruikt in de 'MAAK DAI'' URL die wordt samengesteld

als een DAI (PPN) wordt opgehaald uit de persoonsnamenthesaurus (zie [#Ophalen DAI]).

De structuur met vaste lengten.

...