Product: TAO | Leverancier: Open Assessment Technologies (O.A.T.) | Component: Toetsen

TAO: open source assessment platform

TAO is het open source assessment platform van O.A.T., dat in Nederland nauw samenwerkt met Cito. TAO is volledig gebaseerd op open standaarden en sluit hiermee perfect aan op het model van de modulaire leeromgeving: je gebruikt alleen de onderdelen van TAO die je nodig hebt en integreert deze op basis van open standaarden in je eigen ecosysteem. Het platform wordt wereldwijd gebruikt; naar behoeven als geheel, alleen als itembank of alleen de digitale afnamecomponent. Daarmee sluit TAO aan bij de toekomstvisie van Educause: de digitale leeromgeving van de toekomst (NGDLE, Next Generation Digital Learning Environment) is een volledig open omgeving, waarbij systemen en content van meerdere partijen naadloos op elkaar aansluiten. Zo kan de lerende een drempelloos leerpad volgen met gebruik van de beste tools en bronnen van verschillende aanbieders.

Wat is in de pilot getest?

O.A.T. zet zich sterk in voor de ontwikkeling van open standaarden. Als lid en voormalig voorzitter van IMS Executive Board of Assessment participeert O.A.T. regelmatig in zogenaamde 'plugfests' om de IMS-standaarden op de proef te stellen. Deze pilot zien ze als een nieuw 'plugfest'; een manier om integratie tot stand brengen en de kwaliteit van de uitwisseling te toetsen, om daarmee de standaarden verder aan te kunnen scherpen. Met behulp van IMS LTI is TAO in de pilot geïntegreerd in Canvas. Omdat LTI al werd ondersteund door het TAO-platform, kwam daar geen ontwikkelwerk bij kijken. In de pilot is ook onderzocht of kan worden gebruikgemaakt van single sign on. Een hindernis is dat er meerdere standaarden naast elkaar bestaan: TAO maakt bij voorkeur gebruik van Open ID, terwijl het Nederlandse hoger onderwijs nog veel met SAML werkt. Eenzelfde situatie doet zich voor op het gebied van learning analytics; in de pilot lag de focus op xAPI, terwijl TAO focust op IMS Caliper. Een verdere samenwerking van deze twee standaarden voor learning analytics zou daarom voor TAO heel interessant zijn.

 

 

  • No labels